沟通效率评测方案

一个事件 = 一次请求从发起到闭环（或死掉）的完整过程。AI 的第一个任务不是打分，而是把群聊记录切分成事件，并提取结构化字段：

• •事件类型（需求确认 / 问题求助 / 进度催办 / 决策请求……）
• •首次响应耗时（发出到第一个有实质内容的回复）
• •闭环耗时、往返轮次数
• •结局：解决 / 转线下 / 不了了之——"不了了之率"往往是最扎心也最有说服力的指标

这些是客观指标，规则就能算，不需要主观评分，先天可信。

客观指标之上，再加 2~3 个需要判断的维度就够了：

• •提问质量：请求发出时信息是否完整，还是要靠追问补齐。这个往往解释了"为什么反馈慢"——不是回得慢，是问得烂
• •澄清成本：多少轮次花在对齐理解，而非推进事情上

抽 30~50 个事件，自己（或拉一两个同事）人工标一遍，和 AI 的结果对比。一致率高的维度保留，分歧大的维度要么改标准要么砍掉。

这一步做完，汇报时才能说"AI 的判断和人工的一致率是 X%"——方案立刻从"AI 玄学"变成"有验证的方法"。

自动挖掘重复出现的问题模式，是整个方案里最值钱的部分，应该作为主要交付物。最终报告的形态：

1. 本月 Top 5 时间黑洞——哪类事件、平均耗时、典型案例
2. 重复出现的问题模式——比如"同一个接口文档问题被问了 8 次"→ 建议沉淀 FAQ 或改文档
3. 不了了之清单——发起了但从未闭环的事项

这份报告老板能直接拿去推动改进，而一堆分数老板只能看看。